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Portada blog Vibe Coding: qué es y cómo transforma el desarrollo de software - Neracode
Equipo NeracodeMay 25, 2026 4:20:13 PM3 min read

Vibe coding: qué es y cómo transforma el desarrollo de software

Vibe coding: qué es y cómo transforma el desarrollo de software
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Durante décadas, desarrollar un software significó: dominar lenguajes de programación, estructuras de datos y la lógica detrás de cada línea de código. Y, aunque el hecho de ser experto en programación es algo que no puede ser reemplazado por una IA, hay una nueva tendencia que llegó para redefinir las reglas del juego: el vibe coding (también llamada programación intuitiva).

En este artículo te explicamos qué es, cómo funciona, cuáles son sus alcances reales y, sobre todo, qué papel juega en un equipo de desarrollo o un área de TI.

¿Qué es vibe coding?

El término se acuño hace muy poco. Nació en febrero de 2025, cuando Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y hoy miembro de Anthropic, describió un "nuevo tipo de programación" en la que el desarrollador "se entrega a las vibras y se olvida de que el código existe."

En términos más concretos, el vibe coding es la práctica en la que los usuarios expresan a la IA su intención de programación con lenguaje natural y la IA lo transforma en código ejecutable. Es decir, en lugar de que un programador escriba cada línea de código desde cero, describe lo que quiere construir y la IA se encarga del trabajo técnico. De esta manera, un agente de IA sirve como asistente de escritura de código.

Gracias a este método se pueden automatizar procesos tediosos e incluso producir estructuras de código, que solo necesitan ser revisadas y refinadas.

¿Por qué el vibe coding es tendencia?

El crecimiento de esta práctica ha sido tan masivo que incluso el Diccionario Collins la nombró la palabra del año 2025. Y es que la adopción ha escalado exponencialmente. De acuerdo con INDEX, cerca del 92% de los profesionales en tech utilizan ya herramientas de IA dentro de sus procesos de desarrollo.

Además, Gartner predice que para 2028, los equipos que apliquen de forma consistente herramientas de IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software lograrán ganancias de productividad de entre 25 y 30%.

Si bien facilita el trabajo y operación, esto no significa que los desarrolladores desaparezcan, sino que su trabajo evoluciona: de escribir código a dirigir, revisar y validar lo que la IA produce.

Adicional, esta metodología permite que personas sin experiencia técnica creen aplicaciones funcionales, lo que multiplica la productividad y reduce barreras de entrada. Sin embargo, también expone a las empresas a riesgos técnicos, regulatorios y de reputación si no existe un sistema maduro de juicio organizacional.

¿Qué puede y no puede hacerse con vibe coding?

El vibe coding brilla en contextos específicos. Es especialmente útil para:

  • Prototipado rápido
  • Automatización de tareas repetitivas
  • Validación de conceptos

Sin embargo, es igual de importante reconocer sus limitaciones. A nivel profesional o empresarial, el vibe coding puede usarse para crear un prototipo o darle forma a una idea, pero nunca para crear una aplicación al 100%.

Los riesgos que ninguna empresa debería ignorar

El entusiasmo alrededor del vibe coding no debe opacar su alcance real, especialmente en entornos empresariales.

Al tomar en cuenta estas debilidades (que solo son algunas de las que se han descubierto y reportado), resulta claro que el vibe coding no reemplaza al desarrollo de software profesional, lo complementa cuando se usa con criterio.

Un equipo de desarrollo profesional sabe cuándo aprovechar la velocidad de la IA y cuándo intervenir con arquitectura, revisión de código y criterio técnico. La IA puede generar el esqueleto de una aplicación; los desarrolladores expertos son quienes deciden si ese esqueleto es seguro, escalable y mantenible a largo plazo.

¿Tu empresa quiere aprovechar el vibe coding sin asumir riesgos innecesarios?

En Neracode desarrollamos software a la medida con el balance justo entre velocidad e ingeniería sólida, sin importar si el punto de partida es un prototipo generado con IA o una idea en papel.

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